loiwtjsf
Dołączył: 30 Sie 2010
Posty: 1562
Przeczytał: 0 tematów
Ostrzeżeń: 0/5
Skąd: ewcinl
|
 Wysłany: Wto 8:57, 07 Gru 2010 Temat postu: ugg boots billig Nonlinear dynamic system identifi |
|
|
Nonlinear dynamic system identification and feasibility study of neural network structure
putparametricmodelsfortmnlinearsystems. Pan1: I) eterministec groan n-linearsystems: Part2: Stochasticnon-linearsystems,[link widoczny dla zalogowanych], Im. JControl1985.41 (3) :303-3443BhatN, MeAvoyTJ. UseofneuralnetsfordynamicmodelingandcontrolofchemicalprocessystemsCornputer & ChemEng, 1990,14 (5): 573 ~ 5834ChenS. BillingsSA. GrantPMNon-linearsystemidentificationusingneuratnetworks. Im. J. Control, 1990,[link widoczny dla zalogowanych],5 l (6): 1191 ~ 12145NarendrlKS. Partha ~ arathyKIden0ficatidnand ~ t: ontrolofdynamicsystemusingneuralnetworks. IEEE, traI1s. NN, 1990, l (1) 4 ~ 276SrinivasanB. PrasadUR, Yong ∞ NjBackpropagationthroughadjoimsfortheidentification01nonlineardy-namicsystemsusingrecurvelltneuxalmodels. IEEEtransNN. 1994.5 (2): 213 ~ 2287 Wangke Jun, Li Dianpu,[link widoczny dla zalogowanych], Li Guobin A linear system of neural network recognition of Chinese Control Conference. 1994:593 ~ 5998 Wang Kejun. Several theoretical issues neural network research and the ship rolling modeling and forecasting: [Dissertation] Harbin: Harbin Engineering University. 199 510. I18 ~ 1259HornikKApproxinmtioncapabilitiesofmulfilayerfeedforwardnetworkNeuralNetworks, 1991,[link widoczny dla zalogowanych],4:251 ~ 257TheStructuresandFeasibilityofUsingNeuralNetworksfortheIdentificationofNonlinearDynamicSystemsWangKejenLiGeobinLiDianpu (Dept.ofAutomaticContro1.HarbinEngin ~ ringUniversity, Harbin150001) AbstractInthispaper, bas. Mondiscussingavarietyofmodelsfortheidentificationofnonlin-eardynamicsystems,[link widoczny dla zalogowanych], theneuralnetworkmethodsforthesemodelsaregiven. Anovelneuralnetworkstructure-theneura1networkstatespaceidentificationmode1fortherecurrentstatemodelofnonlineardynamicsystems, isproposed. Thefeasibilityofusingneuralnetworksfortheidentificationofflonlineardynamicsystemsisprovedwiththeappmximativetheoriesofneu [alnetworks. Keywordsneuralnetworks; nonlineardynamicsystem; identification
相关的主题文章：
[link widoczny dla zalogowanych]
[link widoczny dla zalogowanych]
[link widoczny dla zalogowanych]
Post został pochwalony 0 razy
|
|
FAQ
Szukaj
Użytkownicy
Grupy
Galerie
Rejestracja
Zaloguj się, by sprawdzić wiadomości
Zaloguj
