Forum www.melanexjou.fora.pl Strona Główna www.melanexjou.fora.pl
toqevepasco
 
 FAQFAQ   SzukajSzukaj   UżytkownicyUżytkownicy   GrupyGrupy   GalerieGalerie   RejestracjaRejestracja 
 ProfilProfil   Zaloguj się, by sprawdzić wiadomościZaloguj się, by sprawdzić wiadomości   ZalogujZaloguj 

christian louboutin sko Feature extraction based o

 
Napisz nowy temat   Odpowiedz do tematu    Forum www.melanexjou.fora.pl Strona Główna -> Forum testowe
Zobacz poprzedni temat :: Zobacz następny temat  
Autor Wiadomość
loiwtjsf




Dołączył: 30 Sie 2010
Posty: 1562
Przeczytał: 0 tematów

Ostrzeżeń: 0/5
Skąd: ewcinl

PostWysłany: Nie 3:57, 08 Maj 2011    Temat postu: christian louboutin sko Feature extraction based o

Feature extraction based on independent component analysis of complex neural network fault diagnosis


USA20LuisBAlmeida. ICAoflinearandnonlinearmixtureasedonmutualin {ormation. ISTandINESC a 1D, Lis-bon, PortugalMulti-NeuralNetworksforFaultsDiagnosisBasedonICAFeatureExtractionYangShixiJiaoWeidongWuZhaotong (DepartmentofMechanicalEngineering. ZhejiangUniversity, Hangzhou,[link widoczny dla zalogowanych], 310027,[link widoczny dla zalogowanych], China) Abstract: Artificialneuralnetwork (ANN). especiallytheself-organizingmap (SOM) basedonunsupervisedlearningisakindofexcellentmethodforpatternsclusteringandrecognition. Independentcomponentanslysis (ICA) isapowe, rfultoolforanalyzingnongaussiandata. InICA. theFASTICAbasedonfixed-pointiterationisakindofANNalgorithmwithhigheffi-ciency. whichisspeciallyappropriatetofeatureextractionofmultivariatedataatrealtime. Inthispaper,[link widoczny dla zalogowanych], theFASTICAisfirstlyproposedforfeatureextractionofdifferentmechanicalpatterns (includingnormal,[link widoczny dla zalogowanych], gearfaultandloosefoundation) · followedbycertaintypicalANN (forexampleRBFNorSOM), whichimplementsthefinalclassification. BymeansofICAandthefurtherfeatureextractionstrategybasedonresidualmutualinformation (RMI),[link widoczny dla zalogowanych], higherthansecondorderfeaturesembeddedinmulti-channelvibrationmeasurementscanbecapturedeffectively. Thus, mechanicalfaultpatternscanberecog-nizedcorrectly. TheresultsfromcontrastexperimentsshowedthatthecompoundICA-SOMclassifiercanbeconstructedinsimplerway, andclassifyvariousfaultpatternsatconsiderableaccuracy, bothofwhichimplyitsgreatpotentialinhealthcon-ditionmonitoringofmachines. Keywords: faultdiagnosis; neuralnetwork; independentcomponentanalysis first author : Yang Shixi , male, associate professor , PhD . January 1968 students. Tel : (0571) 87951924; E-mail: yangsx @ zju. edu. cn

相关的主题文章:


[link widoczny dla zalogowanych]

[link widoczny dla zalogowanych]

[link widoczny dla zalogowanych]


Post został pochwalony 0 razy
Powrót do góry
Zobacz profil autora
Wyświetl posty z ostatnich:   
Napisz nowy temat   Odpowiedz do tematu    Forum www.melanexjou.fora.pl Strona Główna -> Forum testowe Wszystkie czasy w strefie EET (Europa)
Strona 1 z 1

 
Skocz do:  
Możesz pisać nowe tematy
Możesz odpowiadać w tematach
Nie możesz zmieniać swoich postów
Nie możesz usuwać swoich postów
Nie możesz głosować w ankietach

fora.pl - załóż własne forum dyskusyjne za darmo
Powered by phpBB © 2001, 2005 phpBB Group
Regulamin